Non è più questione di Anthropic contro OpenAI
Il governo degli Stati Uniti si appresta ad assumere un controllo significativo sui modelli di intelligenza artificiale che verranno rilasciati sul mercato. A due settimane dal blocco imposto ai modelli Fable e Mythos di Anthropic, il nuovo modello di OpenAI sembra destinato a un destino simile. The Information ha rivelato giovedì che GPT 5.6 sarà inizialmente disponibile solo in anteprima limitata, con il governo che approverà il rilascio “cliente per cliente” fino a quando non potrà essere autorizzata una distribuzione generale.
Se tale anteprima dovesse durare solo “un paio di settimane”, come Altman avrebbe previsto, il problema potrebbe non essere insormontabile. Tuttavia, Mythos di Anthropic è già in anteprima da mesi senza alcuna indicazione di un rilascio generale imminente. Anche poche settimane di revisione potrebbero limitare significativamente il potenziale economico di un nuovo sistema costoso, in un momento in cui i laboratori di IA cercano disperatamente di migliorare i propri bilanci. Se il ritmo di sviluppo dei modelli dovesse rallentare di conseguenza, è probabile che si verifichi un analogo raffreddamento nell’espansione dei data center.
Criticamente, OpenAI e Anthropic si trovano ora esattamente nella stessa posizione, affrontando gli stessi problemi e con la stessa potenziale catastrofe in caso di fallimento. Le discussioni all’interno dell’industria tecnologica tendono a concentrarsi sul ruolo di una parte o dell’altra nel causare questa situazione, accusando Anthropic di una strategia di “regulatory capture” o OpenAI di avvicinarsi a Trump per estromettere un rivale. È comprensibile, dato che molte delle personalità più influenti del settore hanno miliardi di dollari legati a una o all’altra azienda. Tuttavia, ciò che sta accadendo ora è ben più grande.
Il costo dell’implementazione di un processo di approvazione governativa improvvisato per ogni modello “di frontiera” è evidente, e non esiste una soluzione che aiuti un laboratorio senza aiutare gli altri. Il problema più immediato è semplicemente stabilire un processo di rilascio sensato. È legittimo che il governo testi i modelli prima del rilascio – come avviene per molti prodotti di consumo – ma, come ha dettagliato Dean Ball, ricercatore della GMU (e presto dipendente di OpenAI), in un post eloquente, non è chiaro quali garanzie di sicurezza potrebbero essere messe in atto per soddisfare i regolatori. Il governo statunitense non dispone dell’esperienza o della capacità per il tipo di test necessari, né è chiaro quali rischi i regolatori stiano cercando di proteggere, dato che non è stato fatto alcuno sforzo per articolare le preoccupazioni effettive.
È facile considerare il processo governativo come l’intero problema, ma esistono preoccupazioni reali sottostanti. Anche non credendo all’entusiasmo eccessivo per Mythos, ci sono prove chiare di come gli strumenti di IA stiano rivoluzionando la cybersecurity. Processi simili sono in atto nella gestione dei rischi biologici e nell’allineamento. Restringere il rilascio dei modelli non può essere la risposta completa – questo limiterà solo ciò che è disponibile al pubblico – ma ci sono preoccupazioni genuine da affrontare.
Le migliori idee per affrontarle, come esposto da Ball, implicano la collaborazione. Significherà fidarsi di gruppi indipendenti per guidare il processo, anche se non si allineano completamente con gli obiettivi individuali. Comporterà l’adesione alle opzioni normative meno problematiche disponibili, anziché combattere ogni regolamentazione strenuamente. E, soprattutto, significherà lottare per l’IA come industria, invece di vedere la sicurezza e la regolamentazione come opportunità per ottenere un vantaggio competitivo.
Per molti che lavorano nell’IA, questo sarà un compromesso difficile da accettare. Sfortunatamente, i modelli di intelligenza artificiale hanno progredito al punto che le loro capacità hanno reali conseguenze politiche. Affrontare queste conseguenze richiederà un’azione collettiva. Nelle prossime settimane, scopriremo se l’industria sarà in grado di dimostrare questa capacità.