Chi odia davvero l’IA? I liquidatori assicurativi.

Sulla piattaforma di recensioni di lavoro Glassdoor, una categoria professionale manifesta un’avversione per l’intelligenza artificiale più di qualsiasi altra. “Spingere l’IA al punto da chiedere agli esseri umani di non usare i loro pensieri e cervelli è così scoraggiante,” si legge in una recensione rappresentativa. “Smettete di imporre l’IA a tutti,” recita un’altra, mentre una terza sentenzia: “Le app di IA che questa azienda utilizza sono tutte spazzatura.”

Queste recensioni provengono non da giornalisti o insegnanti, ma da periti assicurativi. Una recente ricerca di Glassdoor ha rilevato che i periti che menzionano l’IA nei loro post sono critici un sorprendente 98% delle volte, un dato sufficiente a conferirgli il titolo di maggiori “odiatori dell’IA” nella forza lavoro americana.

Tipicamente, i periti lamentano “leader ossessionati dall’IA che impongono un’intelligenza artificiale soggetta a errori a loro e ai loro clienti,” secondo la ricerca. Quando l’IA fallisce in questo lavoro, i periti affermano di dover ripulire un “casino” molto umano.

Prendiamo il caso di Ahmad Jackson. Circa un anno fa, lavorava nel dipartimento sinistri per una grande compagnia assicurativa. Il suo datore di lavoro decise di utilizzare l’IA per la segnalazione iniziale delle perdite, un processo che implica la registrazione dei sinistri e la raccolta di informazioni quando qualcuno dichiara un incidente. Era stato concepito come un vantaggio sia per i dipendenti che per gli assicurati, con l’obiettivo di semplificare i sinistri semplici e trasferire le situazioni più complesse a personale umano.

Invece, racconta Jackson, lui e altri periti si sono trovati di fronte a un’improvvisa ondata di sinistri mal classificati che richiedevano il reindirizzamento al dipartimento corretto. Ha riscontrato “allucinazioni” generate dall’IA durante la lettura dei riepiloghi dei sinistri; quando ha inavvertitamente trasmesso questi errori ai richiedenti o ai loro avvocati, ha subito la loro furia. Poco dopo, ha lasciato l’azienda, passando a un’altra compagnia assicurativa. L’IA “sta sbagliando le cose,” ha dichiarato Jackson a WIRED. “E sta imponendo più lavoro ai periti.”

“C’è una fatica da IA,” afferma Geoffrey Conrad, un dirigente del settore sinistri a Mobile, Alabama. “Siamo praticamente esausti per la quantità di IA che ci viene spinta giù per la gola.” Chris Martin, economista senior di Glassdoor, non si aspettava che i periti assicurativi odiassero l’IA così tanto. Quando ha visto i risultati, ha confessato a WIRED di aver avuto un sussulto, e poi ha iniziato a indagare. La conclusione di Martin è che la professione è nel bel mezzo di una resa dei conti.

Nel 2024, il Bureau of Labor Statistics ha riportato che si aspettava che il numero di periti negli Stati Uniti diminuisse di 18.900 unità, ovvero del 5%, nel prossimo decennio. Tra maggio 2025 e maggio 2026, l’occupazione nel settore è scesa di un impressionante 21%, secondo i dati BLS. Per i periti all’inizio della carriera, il calo è stato ancora più netto: le offerte di lavoro per posizioni entry-level sono diminuite del 50% dal 2025, secondo Glassdoor.

Il BLS ha citato la tecnologia come una forza trainante principale dietro il declino. Negli ultimi anni, startup di IA come Liberate e Pace hanno raccolto milioni di dollari basandosi sulla promessa di “reinventare” le assicurazioni, mentre le compagnie assicurative hanno ampliato l’uso dell’IA per gestire sempre più sinistri.

In pratica, questo potrebbe significare parlare con un chatbot invece di una persona per presentare un reclamo. Invece di inviare persone a ispezionare una casa danneggiata, gli strumenti di IA potrebbero analizzare foto o video per fornire stime di risarcimento. Centinaia di pagine di cartelle cliniche potrebbero essere riassunte dall’IA per estrarre dettagli cruciali. Oppure, uno strumento di IA di un assicuratore potrebbe elaborare le informazioni caricate da un assicurato – foto, video, documentazione, ricevute – e poi inviare un pagamento, tutto in pochi secondi.