Anthropic sospende l’accesso ai nuovi modelli: l’India discute il suo futuro nell’IA

L’improvvisa decisione di Anthropic di sospendere l’accesso ai suoi modelli di intelligenza artificiale più recenti, a seguito di una direttiva del governo statunitense, ha sollevato nuove domande nell’industria tecnologica globale. In India, in particolare, la mossa ha riacceso un dibattito di lunga data sulla capacità di uno dei più grandi mercati mondiali dell’IA di permettersi di dipendere da tecnologie costruite e controllate altrove.

L’annuncio è arrivato in tarda serata di venerdì, quando Anthropic ha dichiarato di aver ricevuto una direttiva dal governo degli Stati Uniti che le imponeva di sospendere l’accesso ai suoi modelli Fable 5 e Mythos 5, lanciati di recente, a tutti i cittadini stranieri, inclusi i propri dipendenti non statunitensi. La decisione è giunta poco dopo che l’azienda aveva annunciato una partnership con il gigante indiano dei servizi IT Tata Consultancy Services per espandere l’adozione dell’IA aziendale in India, evidenziando quanto le ambizioni indiane nel campo dell’IA siano strettamente legate a tecnologie sviluppate e governate negli Stati Uniti.

Sebbene le implicazioni più ampie rimangano incerte, alcune fonti hanno riferito che le preoccupazioni iniziali sulla sicurezza erano state segnalate al governo dal CEO di Amazon, Andy Jassy. The Information ha inoltre indicato che la Casa Bianca difficilmente estenderà restrizioni simili ad altre aziende di IA e sta privatamente attribuendo ad Anthropic la gestione delle presunte vulnerabilità di “jailbreak”. Anthropic ha contestato la caratterizzazione del governo e ha sostenuto che l’azione non avrebbe dovuto essere intrapresa.

Indipendentemente dalle cause, lo sviluppo ha innescato un acceso dibattito tra fondatori, investitori ed esperti di politica indiani sull’opportunità di accelerare gli sforzi per costruire capacità di IA domestiche, approfondire gli investimenti in alternative open-source o continuare a fare affidamento su una manciata di fornitori statunitensi di modelli all’avanguardia. Per alcuni, l’episodio è un campanello d’allarme sulla dipendenza tecnologica; per altri, un promemoria che l’accesso a sistemi di IA sempre più critici può essere modellato da decisioni geopolitiche al di fuori del controllo dell’India.

L’India è diventata uno dei mercati più importanti per le aziende di IA all’avanguardia. Anthropic e OpenAI hanno entrambe descritto la nazione asiatica come il loro secondo mercato più grande dopo gli Stati Uniti, riflettendo la sua crescente importanza nella corsa globale all’IA. Negli ultimi mesi, le aziende hanno già aperto uffici in India, aumentato le assunzioni locali, stretto partnership e avviato iniziative aziendali, scommettendo sulla vasta base di sviluppatori, startup e imprese dell’India per accelerare l’adozione delle loro ultime tecnologie.

Per molti nel settore tecnologico indiano, l’annuncio di Anthropic di venerdì non riguardava solo una singola azienda di IA. Ha riaperto interrogativi sulla strategia a lungo termine dell’IA del paese e sulla possibilità che l’India potesse permettersi di rimanere dipendente da un piccolo numero di fornitori stranieri di IA di frontiera.

“Cambia completamente le cose”, ha affermato Aakrit Vaish, fondatore della piattaforma indiana di venture AI Activate, riferendosi alla decisione di Anthropic. “Credo che questo modifichi materialmente il modo in cui tutti noi dovremmo pensare all’IA sovrana in India”. Vaish ha dichiarato a TechCrunch di essersi svegliato sabato mattina “scioccato e confuso” dall’annuncio, aggiungendo che ciò rafforza l’argomento per lo sviluppo di capacità di IA domestiche. Si aspetta che le startup si rivolgano sempre più a modelli open-source e intende incoraggiare le aziende nel suo portafoglio a ridurre la loro dipendenza da un piccolo numero di fornitori di IA all’avanguardia.

Per alcuni fondatori, la preoccupazione maggiore riguarda le possibili restrizioni all’accesso all’IA di frontiera e le loro implicazioni per la competitività. Vijay Rayapati, co-fondatore e CEO di Atomicwork, ha dichiarato a TechCrunch che l’episodio ha evidenziato i rischi per le startup con team distribuiti in più paesi, qualora l’accesso a sistemi di IA avanzati diventasse sempre più soggetto a restrizioni geopolitiche. Atomicwork conta circa 25 dipendenti negli Stati Uniti, ma gran parte del suo team di ingegneria dei prodotti ha sede a Bengaluru, in India. “Se il tuo team di IA non è composto interamente da cittadini statunitensi, sei in una situazione di svantaggio competitivo”, ha affermato Rayapati, sostenendo che un accesso ineguale ai modelli di IA all’avanguardia potrebbe dare ad alcune aziende un vantaggio significativo rispetto ai rivali.

Questa preoccupazione emerge mentre parti del settore tecnologico indiano stanno già affrontando interrogativi su come l’IA potrebbe rimodellare l’economia del talento globale. Questa settimana, la società statunitense di tecnologia immobiliare Opendoor ha chiuso il suo ufficio in India meno di due anni dopo essersi espansa nel paese, con il CEO Kaz Nejatian che ha citato la volontà di avvicinare il lavoro operativo ai clienti negli Stati Uniti e un passaggio a team più piccoli “AI-native”. Sebbene Opendoor non abbia specificato quanto la decisione sia stata influenzata dalle efficienze legate all’IA, la mossa si aggiunge a un dibattito più ampio su come i progressi nell’IA potrebbero influenzare il futuro del lavoro tecnologico globale e cosa ciò potrebbe significare per la posizione dell’India come hub di talenti ingegneristici.

Oltre ad Anthropic, l’episodio ha anche scatenato un dibattito più ampio tra i leader tecnologici indiani sulla dipendenza da infrastrutture di IA straniere. Sridhar Vembu, fondatore della società indiana di SaaS Zoho, ha affermato che la mossa dimostra che “la tecnologia è l’arma definitiva” e ha esortato le organizzazioni indiane ad abbracciare sempre più modelli più piccoli e open-source. “Cosa può fare il nostro governo in questo momento? Assicurarsi che le organizzazioni in India adottino modelli più piccoli, sia indiani che open-source cinesi”, ha scritto Vembu su X.

L’investitore ed ex dirigente di Infosys, Mohandas Pai, ha risposto a Vembu su X, sostenendo che lo sviluppo evidenzia la necessità di una strategia nazionale per l’IA molto più ambiziosa e ha chiesto al governo di aumentare sostanzialmente gli investimenti in IA, infrastrutture informatiche e tecnologie profonde. “Siamo molto indietro e abbiamo bisogno di una missione nazionale per partire rapidamente”, ha scritto Pai, esortando il governo a creare un fondo annuale di 500 miliardi di rupie (circa 5 miliardi di dollari) per l’IA e la deep tech, insieme a un programma di garanzia del credito di 2 trilioni di rupie (circa 21 miliardi di dollari) per supportare le infrastrutture cloud, l’hardware e lo sviluppo di semiconduttori.

La proposta di Pai supererebbe di gran lunga gli attuali sforzi indiani in materia di IA. Nel 2024, Nuova Delhi ha approvato la “IndiaAI Mission” con uno stanziamento di 103,72 miliardi di rupie (circa 1,2 miliardi di dollari) in cinque anni, mirato ad espandere le infrastrutture di calcolo, supportare le startup e sviluppare capacità di IA indigene. Nonostante il crescente interesse per l’IA e la spinta di Nuova Delhi a sviluppare capacità domestiche, l’India rimane un attore relativamente piccolo nello sviluppo di modelli di frontiera. Solo una manciata di startup persegue modelli di IA fondamentali, tra cui Sarvam, che ha rilasciato modelli open-source all’inizio di quest’anno. Tuttavia, un’altra startup di IA di alto profilo, Krutrim, si è orientata verso servizi di infrastruttura cloud e IA dopo essersi inizialmente posizionata sullo sviluppo di modelli fondamentali. Gran parte dell’ecosistema di IA indiano si è invece concentrata su applicazioni e modelli specializzati costruiti su modelli fondamentali esistenti. Esempi recenti includono Avataar AI, che all’inizio di questa settimana ha lanciato un modello di generazione video volto a fornire un’alternativa a basso costo alle offerte di rivali come Veo di Google, Kling, Luma e Runway.

Non tutti concordano che la sfida principale sia la mancanza di capitale. Rispondendo ai commenti di Pai, il partner di Lightspeed Hemant Mohapatra ha sostenuto che i maggiori vincoli alla costruzione di aziende di IA globalmente competitive sono il talento, l’accesso alle risorse di calcolo e l’esecuzione, piuttosto che semplicemente l’entità degli impegni di investimento. Mohapatra ha stimato che l’addestramento di un modello di IA di frontiera potrebbe costare da centinaia di milioni a diversi miliardi di dollari, a seconda dell’approccio, ma ha affermato che le aziende di IA di successo hanno storicamente scalato le loro esigenze di capitale nel tempo, man mano che l’adozione cresceva.

Eppure, per alcuni osservatori politici, le implicazioni vanno ben oltre le startup o i fornitori di modelli di IA. Prasanto Roy, un esperto di politica tecnologica con sede a Nuova Delhi che consiglia aziende multinazionali, ha affermato che l’episodio rafforzerà probabilmente le preoccupazioni all’interno del governo indiano riguardo all’autonomia strategica, paragonandolo alla lezione che molti paesi hanno tratto dalla perdita di accesso della Russia a SWIFT e ad altre parti del sistema finanziario globale a seguito della sua invasione dell’Ucraina. Ha dichiarato a TechCrunch che la mossa scatenerà probabilmente una significativa reazione nazionalista in India e l’ha descritta come una decisione mal ponderata da parte di Washington, con conseguenze che si estendono ben oltre la stessa Anthropic. “Anche se questo dovesse essere corretto o invertito, l’episodio di Anthropic dimostra che non esiste un LLM straniero geopoliticamente neutro”, ha detto Roy. “I modelli di IA americani sono legati alla geopolitica americana”.