Anthropic e Blackstone scommettono che il prossimo business dell’IA da mille miliardi di dollari è nell’implementazione, non nei modelli

Ode: Anthropic Scommette Miliardi Sull’Implementazione dell’IA, Puntando a Rimodellare le Aziende

Mentre i modelli di intelligenza artificiale diventano sempre più potenti, la loro adozione a livello aziendale rimane una grande incognita. Nel tentativo di plasmare questo futuro, laboratori all’avanguardia come Anthropic e OpenAI hanno lanciato iniziative commerciali dedicate a schierare ingegneri IA direttamente presso i propri clienti. L’idea è chiara: assistere le aziende a capire come utilizzare al meglio i loro modelli di IA potrebbe essere la prossima categoria da trilioni di dollari.

Una di queste iniziative ha ora un nome: Ode. Nata a maggio come joint venture da 1,5 miliardi di dollari tra Anthropic, Blackstone, Hellman & Friedman, Goldman Sachs e altri, Ode è la risposta di Anthropic a "The Deployment Company" di OpenAI. Questo sottolinea un riconoscimento crescente tra i principali laboratori di IA: conquistare i clienti aziendali richiede molto più che spedire modelli migliori; serve un supporto concreto e su misura.

L’idea di Ode è stata originariamente concepita da Blackstone, che ha notato una lacuna mentre cercava di implementare l’IA nelle sue società in portafoglio, avvalendosi sia di grandi società di consulenza che di piccole boutique di servizi IA. Tra queste, la startup Fractional AI ha attirato l’attenzione, venendo acquisita poco dopo l’annuncio della joint venture e ponendo fine alla sua partnership con OpenAI. Fractional è ora la base di Ode, definita una "boutique di servizi IA in scala", con obiettivi ambiziosi.

"È abbastanza facile immaginare questa come un’azienda da un trilione di dollari un giorno, se eseguiamo bene", ha dichiarato Chris Taylor, CEO di Ode e co-fondatore di Fractional, in un’intervista esclusiva a TechCrunch. La sfida principale, aggiunge, è "come attraversare quella fase di ipercrescita senza perdere l’enfasi sulla qualità". Ode impiega attualmente 100 ingegneri e collabora strettamente con il team di IA applicata di Anthropic per identificare dove la tecnologia può avere un impatto e creare sistemi personalizzati per ogni organizzazione. Le società di private equity che sostengono Ode convoglieranno le proprie società in portafoglio come potenziali clienti, ma i servizi non saranno limitati a queste.

Per Ode, il cliente ideale è quello il cui CEO crede fermamente nella promessa dell’IA. Taylor sottolinea che molti dei progetti intrapresi da Ode sono tra le priorità assolute per l’amministratore delegato, trattandosi della "caratteristica di prodotto più importante che l’azienda costruirà nei prossimi due anni, o la riorganizzazione del processo aziendale più importante che hanno". Ode opererà secondo un principio "Claude-first", implementando la tecnologia di Anthropic laddove possibile, ma non è limitata a essa e utilizzerà prodotti IA concorrenti se necessario.

Eddie Siegel, Chief Technologist di Ode e co-fondatore di Fractional, sostiene che il segreto del successo della joint venture risiede nella qualità dell’implementazione e nella capacità di costruire soluzioni personalizzate per i problemi aziendali. "La selezione del modello è importante, ma non è dove si spendono la maggior parte delle energie", ha spiegato Siegel. "È un ingrediente in un sistema che deve essere ingegnerizzato. È come la scelta del linguaggio di programmazione quando si costruisce un software". Taylor ha aggiunto che la convinzione fondante dietro Ode è che "le aziende non-AI saranno tra i grandi vincitori di questo momento AI se adotteranno la tecnologia nel modo giusto".

Tuttavia, prendere l’IA, "questo ingrediente magico e allucinatorio", e riorganizzare con esso i processi aziendali o le esperienze dei clienti richiede molto aiuto. "Questo richiede talenti di IA applicata di alto livello, cosa che la maggior parte delle aziende non ha", ha affermato Taylor. I dirigenti di Ode descrivono il loro team come ingegneri software generalisti d’élite, oltre la metà dei quali sono ex fondatori – persone in grado di "gestire un problema tecnico davvero impegnativo, ma anche di possedere qualcosa end-to-end", secondo Siegel. Questo approccio è stato definito da un dirigente di Blackstone come un team di ingegneri "adulti", le "forze speciali" piuttosto che un esercito di ingegneri di prima linea (FDE).

La domanda per tali team FDE supera di gran lunga l’offerta. L’obiettivo di Ode è continuare a espandersi, anche a livello internazionale, pur mantenendo la sua posizione di azienda boutique, misurando costantemente l’impatto commerciale delle implementazioni IA. Ma in un mondo in cui il talento ingegneristico di punta è già scarso, mantenere e far crescere un team del genere presenta una vera sfida, specialmente considerando la concorrenza di OpenAI e dei giganti della consulenza come Deloitte e Accenture, che hanno creato i propri team FDE.

Siegel non è troppo preoccupato per un bacino di ingegneri generalisti esperti in diminuzione. "Non è mai stato così facile diventare un imprenditore", ha detto. "Si impara così tanto cercando di risolvere problemi end-to-end, cercando di ottenere il product-market fit, di spostare l’ago su un’attività. Si impara molto lì che non si impara risolvendo solo un problema ristretto. Questa è la serie di competenze che si adatta molto bene a Ode". Resta da vedere se un numero sufficiente di questi ingegneri si farà avanti. Ma se Ode e i suoi sostenitori hanno ragione, la prossima grande corsa all’IA non sarà solo sui migliori modelli, ma su chi sarà in grado di mettere con successo quei modelli al lavoro all’interno delle più grandi aziende del mondo.