Perché i più innovativi wearable vogliono passare inosservati
L’Evoluzione dei Wearable: Da Atleti d’Élite alla Vita Quotidiana, con l’IA al Centro del Dibattito
Whoop, fin dal suo lancio nel 2015, si è distinto per i suoi wearable “senza schermo”. Questa scelta riflette non solo la sua identità, ma anche un cambiamento più ampio nel mercato della tecnologia indossabile. Un tempo posizionato come un “sistema di ottimizzazione delle prestazioni esclusivamente per atleti e squadre d’élite”, Whoop oggi si rivolge a un pubblico molto più vasto, promettendo di “aiutare a migliorare il sonno, l’allenamento e il benessere, fin dal primo giorno” a fronte di un abbonamento annuale di 199 dollari. Un decennio ha, evidentemente, riscritto le regole del gioco.
Nonostante Whoop abbia sempre fondato la sua offerta sul concetto di “prontezza all’allenamento”, oggi largamente adottato, il panorama è radicalmente mutato. Dire che aziende come Fitbit di Google stiano semplicemente cercando di “recuperare terreno” rispetto a Whoop sarebbe impreciso. Piuttosto, tutti i principali attori tecnologici stanno convergendo verso il punto di forza di uno stile di vita “a bassa distrazione”.
Questa trasformazione può essere, in una certa misura, attribuita – o imputata – all’Intelligenza Artificiale su almeno tre fronti. L’IA si presenta sia come uno strumento per le aziende di wearable per incentivare l’acquisto e generare profitto, sia come un fattore determinante nel crescente bisogno, avvertito da molti, di tecnologie a bassa distrazione.
Mentre quasi tutti i concorrenti di Whoop pubblicizzano la possibilità di utilizzare i loro dispositivi senza abbonamento, alcune di queste aziende si affidano pesantemente all’IA come leva per l’upselling. Prendiamo il caso di Google e Fitbit. Senza un abbonamento, l’app appare gradevole ma piuttosto scarna. Si ottengono statistiche e grafici, ma per spiegazioni dettagliate e personalizzate, è necessario Google Health Premium a 10 dollari al mese. Numeri e linee grafiche si trasformano in paragrafi che fanno riferimento a specifici eventi o peculiarità della giornata, perché, per citare l’umorista John Hodgman, “la specificità è l’anima della narrativa”.
E questo è solo l’inizio. “L’uso dell’IA nel monitoraggio e nella guida della salute e del benessere è ancora nelle fasi iniziali di sviluppo, ma è probabile che diventerà significativamente più avanzato man mano che l’IA maturerà”, afferma Peter Richardson, vicepresidente e co-fondatore di Counterpoint Research. Sebbene le divagazioni dei chatbot di Google Fitbit possano talvolta risultare fastidiose o persino condiscendenti, l’IA ha il potenziale per risolvere un problema di lunga data nei wearable: la tendenza degli utenti a ignorare i dati più complessi del semplice conteggio dei passi. Questo utilizzo dell’IA sarà meglio rappresentato sullo smartphone che sullo schermo dell’orologio, rendendo la mancanza di schermo un punto di forza e permettendo all’IA di brillare.
Tuttavia, l’influenza più significativa dell’IA si manifesta dall’altra parte dell’equazione, come l’ultima fase della tecnologicizzazione della nostra vita quotidiana. Molti raccontano di come le loro recenti valutazioni lavorative abbiano evidenziato la richiesta da parte dei superiori di un maggiore utilizzo dell’IA nel loro “flusso di lavoro personale”. Elizabeth Marsh, ricercatrice dottorale presso l’Università di Nottingham che studia il lato oscuro del posto di lavoro digitale, rileva che gli strumenti digitali scatenano costantemente un gruppo di danni familiari: tecnostress, sovraccarico di informazioni, interruzioni costanti e confini sfumati tra lavoro e vita privata.