L’ultimo zar dell’IA di Trump si è già dimesso
Chris Fall, direttore del Center for AI Standards and Innovation (CAISI), si è dimesso, come confermato dall’agenzia a diversi organi di stampa. La sua nomina era avvenuta appena tre mesi fa, dopo che il suo predecessore, Collin Burns, aveva lasciato l’incarico in meno di una settimana. Secondo quanto riportato all’epoca dal Washington Post, Burns sarebbe stato “estromesso” dal ruolo ad aprile a causa della sua precedente collaborazione con Anthropic, un’azienda con cui l’amministrazione Trump era in conflitto.
Non è stata fornita alcuna motivazione ufficiale per la partenza di Fall. Prima di guidare il CAISI, Fall è stato direttore dell’Ufficio della Scienza del Dipartimento dell’Energia durante la prima amministrazione Trump e direttore ad interim dell’Agenzia per i Progetti di Ricerca Avanzata-Energia (ARPA-E) dello stesso dipartimento. In precedenza, aveva lavorato presso l’Ufficio di Ricerca Navale (ONR) del DOE.
Prima di Burns e Fall, l’agenzia era stata guidata dal venture capitalist David Sacks, che all’epoca ricopriva il titolo di “zar” della Casa Bianca per l’AI e le criptovalute. Sacks si era dimesso a marzo.
Il CAISI, che opera sotto l’egida del National Institute of Standards and Technology (NIST), è l’organizzazione principale per lo sviluppo di standard tecnici e metodi di test per i modelli di intelligenza artificiale, nonché per la valutazione dei rischi di cybersecurity. Tuttavia, non è stata l’agenzia al centro delle recenti polemiche sui rischi dei modelli.
La polemica più recente si è verificata a giugno, quando il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti ha invocato una direttiva di controllo delle esportazioni che ha di fatto costretto Anthropic a ritirare dal mercato i suoi modelli Mythos e Fable. Il divieto è stato revocato alla fine del mese, dopo che il Segretario al Commercio Howard Lutnick si è dichiarato soddisfatto dei piani di sicurezza di Anthropic. All’inizio di questo mese, la Casa Bianca ha anche firmato un ordine esecutivo per un nuovo programma di supervisione della sicurezza dell’AI chiamato “Gold Eagle”, che crea una camera di compensazione per il coordinamento delle vulnerabilità di cybersecurity. Diverse organizzazioni federali sono state nominate come parte del programma, inclusi il Dipartimento del Commercio e il Dipartimento per la Sicurezza Interna. Tuttavia, come ha sottolineato la CNBC, il CAISI non figurava tra le organizzazioni federali menzionate.
Nel frattempo, dopo che i modelli di Anthropic sono stati liberati dal divieto, il CEO di Google DeepMind, Demis Hassabis, ha iniziato a chiedere la creazione di un organismo di standardizzazione indipendente, gestito dall’industria, per regolare l’AI di frontiera, modellato su FINRA — una missione simile a quella per cui era stato formato il CAISI. Le dimissioni di Fall seguono anche il dibattito dello scorso fine settimana sulla nuova versione del modello aperto Kimi del laboratorio cinese di AI Moonshot, che si è dimostrato competitivo rispetto ai modelli di punta. L’amministrazione stava valutando sforzi per bandire in qualche modo i modelli aperti cinesi, come riportato da Axios, scatenando un dibattito immediato e indignazione, anche da parte di Sacks, che ha sostenuto che le regolamentazioni non dovrebbero essere utilizzate come strategia protezionistica per i laboratori di AI proprietari degli Stati Uniti.
Sebbene il CAISI abbia pubblicato alcuni rapporti sulle capacità dei modelli a peso aperto cinesi Z.ai GLM-5.2 e DeepSeek V4 Pro, non ha discusso molto dei suoi processi di test. I modelli “a peso aperto” possono essere scaricati e utilizzati localmente, ma il loro codice di addestramento e i dataset non sono disponibili. Dal 9 luglio, TechCrunch ha inviato diverse richieste sia al Dipartimento del Commercio che al NIST riguardo al funzionamento delle loro valutazioni LLM, ma non ha ricevuto risposta.