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“Il mondo sembra pronto”: un’intervista a Thibault Sottiaux, responsabile di prodotto di OpenAI

OpenAI sta espandendo la portata della sua intelligenza artificiale oltre il pubblico tecnico con il lancio di ChatGPT Work, una piattaforma progettata per i professionisti del “colletto bianco”. Al timone di questa iniziativa e di gran parte dei prodotti core dell’azienda c’è Thibault Sottiaux, membro dello staff tecnico, che ha condiviso la visione di OpenAI riguardo alla diffusione dell’AI, alla sua filosofia di design e alle sfide economiche.

Sottiaux, che in precedenza era noto agli utenti di Codex per la gestione dei limiti dei token, ricopre un ruolo esteso in OpenAI. “Dirigo tutti i prodotti core,” afferma, “ovvero le API, l’infrastruttura degli agenti, l’enterprise, tutto ChatGPT – che include ChatGPT Work ma anche ChatGPT classico – e poi tutto ciò che è Codex.” Il suo diretto riferimento a Greg Brockman sottolinea l’importanza strategica della sua posizione all’interno dell’organizzazione.

La motivazione principale dietro ChatGPT Work è chiara: “Volevamo portare il potere degli agenti di coding a tutti,” spiega Sottiaux. “Questo è un esercizio per prendere qualcosa che era stato creato per persone tecniche e confezionarlo in modo che sia sicuro e piacevole da usare, ma anche utilizzabile in mobilità su mobile e web, rendendolo disponibile alla popolazione più ampia possibile.” L’accessibilità è un fattore chiave, testimoniato dal lancio all’interno del piano Plus da 20 dollari al mese, che offre “un valore incredibile”.

Dietro la visione di diffusione c’è anche una solida logica economica. “Più valore e utilità generiamo per gli utenti, più saranno disposti a pagare per una parte di quell’utilità,” dice Sottiaux, riflettendo la strategia adottata anche per ChatGPT classico. L’obiettivo è creare una proposta di valore talmente forte da rendere il costo mensile irrisorio per gli utenti.

La tecnologia ha anche il compito di conquistare l’opinione pubblica. Sottiaux sottolinea il ruolo di OpenAI nel “coinvolgere tutti in questa tecnologia”. Mentre Codex era pensato per un pubblico tecnico più indulgente, la maturità attuale dell’AI consente di “diffonderla a un pubblico molto più ampio e insegnare a tutti che questo è molto più che ottenere aiuto nella scrittura o consigli personali. In questo nuovo contesto, ChatGPT può effettivamente svolgere compiti molto complicati in modo completamente autonomo, in maniera piacevole e sicura. La missione di OpenAI è coinvolgere tutti”.

La filosofia di design del prodotto di OpenAI si concentra sulla “scoperta”. “L’essenza di ciò che stiamo cercando di fare è costruire modelli estremamente capaci e poi trovare il modo più semplice e piacevole per portarli nella tua vita,” spiega Sottiaux. Ciò significa “togliere di mezzo il modello” e permettergli di esprimersi liberamente, con un’interfaccia utente minima e un’interazione naturale. L’introduzione di ChatGPT Voice ne è un esempio lampante: “È super naturale parlarci. La progressione di questa tecnologia diventerà più naturale nel tempo. Si adatta agli umani. Non devi fare il contrario, imparando a usare l’applicazione.”

Nonostante i dubbi di alcuni esperti, come il professore di Wharton Ethan Mollick, sull’effettiva prontezza del mondo del lavoro per un tale livello di “magia”, Sottiaux è ottimista: “Vediamo decisamente che il mondo sembra essere pronto. Per questo abbiamo avuto un’adozione incredibile. Abbiamo appena annunciato di aver raggiunto 20 milioni di utenti.” Il successo, a suo avviso, deriva da un approccio che è “semplice ma potente, semplice ma senza compromessi”.

La costruzione di un prodotto “che fa tutto” è un processo di “scoperta”. “Man mano che spingiamo la frontiera delle capacità dei modelli, scopriamo anche ciò di cui sono capaci,” spiega Sottiaux. Ad esempio, GPT 5.6 ha rappresentato un salto di qualità nel lavoro generale: “essere in grado di elaborare una grande quantità di documenti, generare presentazioni e rapporti di qualità, condurre ricerche approfondite, cose che un professionista farà.” OpenAI si basa su questo per migliorare continuamente il prodotto, un processo di “implementazione iterativa” che apprende dalla community e dall’uso reale.

Riguardo al divario tra i costi del piano Plus e l’uso effettivo dei token, Sottiaux rassicura: “Lavoriamo ogni giorno per spingere la frontiera dell’efficienza.” Cita i recenti tagli di prezzo dell’80% per i modelli Luna come esempio di “correzione permanente dei prezzi”. L’obiettivo è chiaro: “nel tempo, includere più utilità nello stesso importo in dollari. … Se ti svegli tra sei mesi, dovresti essere in grado di fare le stesse cose con meno spesa.”

Infine, sulla preoccupazione di concedere all’AI l’accesso a dati sensibili come email o iMessage (recentemente implementato), Sottiaux ribadisce l’impegno di OpenAI: “È importante scegliere modelli sicuri e allineati. Una parte molto, molto grande del nostro investimento è nello stack di sicurezza, nell’approccio alla sicurezza, nella pubblicazione di benchmark onesti su queste cose. E i nostri modelli sono di livello mondiale in questi ambiti.”

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