Il gigante pensionistico canadese si unisce alla corsa per finanziare il boom dei data center indiani spinto dall’IA

Mentre gli investitori globali si affrettano a finanziare l’infrastruttura alla base del boom dell’intelligenza artificiale, CPP Investments, il fondo pensione canadese Canada Pension Plan Investment Board, ha impegnato fino a 70 miliardi di rupie (circa 741 milioni di dollari) nell’operatore indiano di data center CtrlS, scommettendo sul ruolo crescente dell’India nella costruzione globale di infrastrutture cloud e AI.

In base alla partnership annunciata mercoledì, CPP Investments investirà 40 miliardi di rupie (circa 423 milioni di dollari) per acquisire una quota dell’8,2% in CtrlS e impegnerà fino a 30 miliardi di rupie (circa 317 milioni di dollari) in una joint venture per sviluppare campus di data center hyperscale in tutta l’India.

CPP Investments deterrà il 48% della joint venture, mentre CtrlS manterrà il restante 52%, hanno dichiarato le aziende in un comunicato congiunto.

Fondata nel 2007, CtrlS gestisce oltre 15 data center in tutta l’India. L’azienda con sede a Hyderabad ha ampliato la propria impronta per soddisfare la crescente domanda da parte di fornitori di cloud, imprese e carichi di lavoro AI.

L’India è diventata una destinazione importante per gli investimenti in data center e AI, poiché le aziende tecnologiche e gli investitori globali aumentano la spesa per soddisfare la crescente domanda di elaborazione. Aziende come Amazon, Google, Microsoft, OpenAI e Uber hanno annunciato investimenti nel paese negli ultimi mesi, mentre gli operatori stanno rapidamente espandendo la capacità in una più ampia corsa globale alla costruzione di infrastrutture AI.

“In quanto uno dei mercati digitali in più rapida crescita al mondo, l’India rappresenta un pilastro importante della nostra strategia globale di data center”, ha affermato Max Biagosch, responsabile globale degli asset reali di CPP Investments, in una dichiarazione.

CPP Investments, il più grande investitore pensionistico del Canada, investe in India dal 2009 e al 31 marzo deteneva un patrimonio netto di circa 20 miliardi di dollari nel paese, rendendolo uno dei maggiori investitori istituzionali stranieri nel mercato.

L’investimento si basa sulla più ampia spinta di CPP Investments verso le infrastrutture digitali. Il fondo pensione ha dichiarato di investire nel settore dei data center dal 2017 e ha costruito un portafoglio di asset e joint venture nei principali mercati di tutto il mondo.

La partnership aiuterà CtrlS ad espandere la capacità e a costruire infrastrutture su misura per i carichi di lavoro AI, ha dichiarato Sridhar Pinnapureddy, fondatore e CEO di CtrlS.

L’accordo CPP-CtrlS è l’ultimo di una serie di investimenti rivolti al settore dei data center indiani. All’inizio di questo mese, AirTrunk, sostenuta da Blackstone, ha dichiarato che avrebbe investito 30 miliardi di dollari per costruire cinque gigawatt di capacità di data center in India entro il 2030. Meta, nel frattempo, ha collaborato con Reliance Industries la scorsa settimana per un data center abilitato all’AI da 168 megawatt nello stato occidentale del Gujarat.

Nuova Delhi ha cercato di posizionare l’India come hub globale per le infrastrutture digitali attraverso una serie di misure politiche, comprese esenzioni fiscali per i fornitori di cloud stranieri sui servizi venduti all’estero fino al 2047, a condizione che tali carichi di lavoro siano eseguiti da data center situati nel paese.

Anche i conglomerati indiani hanno accelerato i piani di espansione per capitalizzare l’opportunità. Adani Group e Tata Consultancy Services sono tra le aziende che hanno svelato importanti progetti di data center volti a supportare i carichi di lavoro AI e cloud. Nel 2023, CtrlS aveva annunciato piani per investire 2 miliardi di dollari in sei anni per espandere la sua impronta di data center in tutta l’India.

Il ruolo crescente dell’India nelle infrastrutture AI non è ancora stato accompagnato da progressi simili nello sviluppo di modelli AI all’avanguardia. Sebbene il paese abbia una manciata di startup che costruiscono modelli AI indigeni, tra cui Sarvam, gran parte della tecnologia AI sottostante utilizzata dalle aziende indiane continua ad essere fornita da aziende statunitensi.

La rapida costruzione di data center dovrebbe anche aumentare la pressione sulle risorse elettriche e idriche, evidenziando alcune delle sfide che potrebbero accompagnare le ambizioni dell’India di diventare un importante hub infrastrutturale per l’AI.