Glow esce allo scoperto con una valutazione di 1,2 miliardi di dollari per sfidare la sicurezza degli endpoint nell’era dell’IA

Palo Alto, 15 maggio – Glow, una startup di cybersecurity fondata da ex dirigenti di Meta e Snowflake, è emersa dal “stealth mode” come “unicorno”, scommettendo che l’intelligenza artificiale sta ridefinendo il modo in cui le aziende proteggono i dispositivi dei dipendenti. La società, con sede a Palo Alto, ha annunciato mercoledì di aver raccolto 180 milioni di dollari in un round di finanziamento di Serie A interamente in capitale azionario, che ha valutato l’azienda 1,2 miliardi di dollari. Questo la rende una delle più recenti startup di cybersecurity a raggiungere lo status di unicorno prima di rendere pubblici i propri dati di fatturato.

Il round ha visto la partecipazione di importanti investitori come Sequoia Capital, Cyberstarts, Greenoaks e Redpoint Ventures, con il contributo aggiuntivo di Index Ventures, Swish Ventures, Lux Capital, Operator Collective e Holly Ventures.

L’emergere di Glow avviene in un momento cruciale. Con un numero crescente di aziende che implementano strumenti di intelligenza artificiale e gli attaccanti che utilizzano sempre più l’IA generativa per automatizzare il phishing, sviluppare malware e lanciare attacchi informatici più sofisticati, le imprese stanno riconsiderando la sicurezza dei loro “endpoint” – dai laptop dei dipendenti ai server e altri dispositivi connessi. Le preoccupazioni si sono intensificate in particolare dopo che Anthropic ha presentato il suo modello AI Mythos, che, secondo l’azienda, ha dimostrato capacità avanzate nell’identificare e sfruttare le vulnerabilità del software, alimentando un dibattito più ampio sugli attacchi informatici assistiti dall’IA. Glow scommette che questo cambiamento richiede un nuovo approccio alla sicurezza degli endpoint.

Fondata nel 2025, Glow sta costruendo una piattaforma di sicurezza per endpoint che aiuta le aziende a monitorare e controllare il software, gli agenti AI e gli strumenti per sviluppatori in esecuzione sui dispositivi dei dipendenti. La startup ha dichiarato che la piattaforma utilizza agenti AI specializzati per mappare continuamente gli ambienti aziendali, valutare i rischi in tempo reale e applicare le politiche di sicurezza.

“Se pensiamo all’ultimo decennio, tutto si stava spostando verso il cloud e il SaaS. Improvvisamente, l’IA arriva sull’endpoint in un modo che non abbiamo mai visto”, ha affermato in un’intervista Roi Tiger, co-fondatore e CEO di Glow.

Tiger, ex vicepresidente dell’ingegneria di Meta, ha co-fondato Glow insieme a Omer Singer, ex responsabile della strategia di cybersecurity di Snowflake, Ophir Arie, ex vicepresidente della ricerca e sviluppo di Claroty, e Arnon Joseph, ex responsabile dell’ingegneria di Meta. Il team di leadership della startup include anche il direttore operativo Emily Heath, ex Chief Information Security Officer presso United Airlines e DocuSign, che ha fatto parte del consiglio di Wiz fino alla sua acquisizione da 32 miliardi di dollari da parte di Google ed è stata in precedenza partner di Cyberstarts.

Nonostante sia appena emersa dal suo periodo di “stealth”, Glow ha già clienti paganti in settori come la sanità, la vendita al dettaglio e i servizi finanziari. Tuttavia, ha rifiutato di divulgare nomi e numeri dei clienti. Le implementazioni tipiche della startup, ha affermato Tiger, si estendono a decine di migliaia di dispositivi di dipendenti in organizzazioni globali.

Per alimentare la sua piattaforma, Glow utilizza modelli AI di Anthropic e Gemini di Google tramite Amazon Bedrock, sviluppando al contempo il proprio software per fornire ai modelli il contesto aziendale e migliorarne l’affidabilità per le attività di sicurezza. La piattaforma di Glow, ha aggiunto Tiger, ha già impedito l’installazione di pacchetti npm dannosi – componenti software di terze parti utilizzati per costruire applicazioni – negli ambienti dei clienti, ha identificato agenti AI che tentavano di importare tale software e ha rilevato dispositivi di dipendenti in cui gli strumenti di rilevamento e risposta agli endpoint (EDR) erano assenti o operavano con funzionalità ridotte.

Glow entra in un mercato affollato della sicurezza degli endpoint, dominato da aziende come CrowdStrike, Microsoft, SentinelOne e Palo Alto Networks. Tiger ha sottolineato che i prodotti EDR esistenti si concentrano principalmente sul rilevamento delle minacce dopo che sono emerse, mentre Glow è progettata per prevenire l’ingresso di software rischioso, agenti AI e strumenti per sviluppatori negli ambienti aziendali in primo luogo.

La startup impiega quasi 100 persone, circa il 70% delle quali si trova in Israele e il restante negli Stati Uniti. Resta da vedere se le piattaforme di sicurezza degli endpoint “AI-native” diventeranno una categoria distinta, poiché le aziende stanno solo iniziando a confrontarsi con le implicazioni di sicurezza dei modelli AI sempre più capaci.