Encore AI raccoglie 30 milioni per sviluppare agenti AI che apprendono dalle chiamate dei clienti
Encore AI Raccoglie 30 Milioni di Dollari per Trasformare l’Interazione Cliente con l’Intelligenza Artificiale
Encore AI, una startup specializzata nell’analisi delle interazioni tra aziende e clienti per addestrare e implementare agenti vocali basati sull’intelligenza artificiale, ha annunciato di aver chiuso un round di finanziamento di Serie A da 30 milioni di dollari. Il round è stato guidato da Team8 e mira a potenziare la capacità dell’IA di lavorare a fianco dei team di supporto clienti e vendita, o di operare in autonomia.
Fondata nel 2022 come Insait IO dal CEO Dvir Ginzburg, l’azienda aveva inizialmente sviluppato software di raccomandazione per consulenti finanziari e gestori di relazione. Oggi, con il rebranding in Encore AI, la startup ha evoluto quel sistema in una piattaforma che analizza le conversazioni tra dipendenti e clienti. L’obiettivo è identificare gli approcci che hanno portato a risultati positivi e utilizzare queste scoperte per addestrare i propri agenti AI.
Il risultato, secondo Ginzburg, è un agente AI che sfrutta le parti più efficaci dei "manuali operativi" utilizzati dai dipendenti di un’organizzazione. "A volte i nostri agenti raccontano anche le battute che i gestori di relazione usano, o forniscono gli aneddoti e gli esempi che i gestori di relazione danno, perché seguiamo letteralmente i manuali operativi che vediamo funzionare", ha spiegato Ginzburg in un’intervista esclusiva a TechCrunch. "L’agente che costruiamo è un pacchetto di molti diversi manuali operativi che hanno funzionato durante il processo."
Ginzburg definisce questo processo "interaction mining". La piattaforma di Encore raccoglie registrazioni di chiamate, email e messaggi di testo, collegando queste informazioni ai sistemi CRM. Successivamente, le interazioni con i clienti vengono divise in fasi per identificare quali parti di una conversazione hanno contribuito a far progredire il processo e quali invece hanno fallito.
Questo approccio permette agli agenti di Encore, e di conseguenza ai suoi clienti, di apprendere le migliori pratiche per ogni specifico cliente o interazione, riconoscendo che diversi dipendenti possono essere più o meno efficaci in vari momenti di un processo di vendita o di assistenza. La piattaforma consente inoltre alle aziende di individuare le lacune nei loro attuali processi di supporto clienti e di vendita, identificare inefficienze, punti di attrito e questioni chiave.
Encore afferma che i suoi agenti possono comunicare direttamente con i clienti tramite voce o testo, oltre a fungere da assistenti per i dipendenti, suggerendo risposte e tattiche durante le conversazioni. L’azienda vanta oltre 40 clienti aziendali a livello globale, la maggior parte dei quali sono istituzioni finanziarie. Ginzburg ha rivelato che il fatturato ricorrente annuo di Encore è aumentato di oltre 5 volte da quando ha raccolto il suo round seed meno di 18 mesi fa, pur non divulgando cifre esatte sul fatturato o sulla valutazione.
Nonostante Encore sia un pioniere in questo mercato, la sua quota potrebbe incontrare sfide man mano che grandi fornitori di CRM come Salesforce, SAP, Zoho e HubSpot sviluppano capacità AI simili basate sui dati dei loro clienti. Ginzburg, tuttavia, sostiene che il solo accesso ai dati non sia sufficiente, poiché i fornitori consolidati dovrebbero rinnovare radicalmente i loro processi per fare delle conversazioni storiche con i clienti la base dei loro agenti, come fa Encore.
"I più grandi attori con cui competiamo non considerano la cronologia conversazionale come un punto dati che utilizzano. Per loro iniziare a chiedere dati conversazionali ai loro attuali dipendenti richiederebbe di modificare l’intera pila di implementazione e tecnologica", ha affermato.
Al round hanno partecipato anche Planven, Lukatz e Garage, oltre ad alcune banche e assicurazioni. Encore ha evidenziato che alcune delle istituzioni finanziarie partecipanti al round avevano precedentemente utilizzato il suo prodotto prima di decidere di investire. La startup intende utilizzare i proventi della Serie A per espandere le sue operazioni di vendita negli Stati Uniti e implementare la sua piattaforma presso un maggior numero di grandi istituzioni finanziarie.