Dovrebbe essere più difficile candidarsi per un lavoro. E non scherzo.

Andrew Stockwell, capo del personale di Vendr, ha visto la sua routine di assunzione radicalmente trasformata in tre anni. Prima, un annuncio generava poche decine di candidature, massimo un centinaio, che lui e i suoi recruiter potevano esaminare attentamente. “Si trattava davvero di trovare quel grande talento, scovarlo, parlarci e identificare le persone migliori”, racconta Stockwell a WIRED.

Nell’ultimo anno, tutto è cambiato. Il processo iniziava allo stesso modo, ma nel giro di un giorno o due, Stockwell non si ritrovava con 100 candidati, bensì con centinaia, a volte oltre un migliaio. Molte erano “totalmente fasulle”, altre sembravano generate dall’intelligenza artificiale, gonfiando la verità e rendendo difficile distinguere un candidato dall’altro. La quantità era schiacciante, costringendo i professionisti dell’acquisizione di talenti, “individui di alto livello e ben retribuiti, a passare l’intera giornata a esaminare domande”, afferma Stockwell.

Stockwell è tra i molti professionisti delle risorse umane che credono che la ricerca di lavoro sia “fondamentalmente rotta”. Nel 2026, la caccia a un impiego è diventata facile come lo shopping online: l’IA può generare CV e lettere di presentazione personalizzati in pochi secondi, le estensioni del browser compilano automaticamente le domande e LinkedIn propone decine di offerte al giorno con la possibilità di candidarsi “con pochi clic”.

Ophir Samson, responsabile dell’AI vocale per Greenhouse, una piattaforma di recruiting, rivela a WIRED un paradosso. “Un anno fa, ogni recruiter mi diceva: vogliamo rendere la candidatura il più semplice possibile”, offrendo ai candidati un’esperienza “fluida”. Il risultato? “2.000 candidati in 24 ore per un posto di lavoro. Questa è un’esperienza pessima per tutti.”

I candidati validi non riescono a distinguersi, mentre quelli meno qualificati possono facilmente passare inosservati. I recruiter, aggiunge Samson, affrontano il compito estenuante di valutare migliaia di candidati ogni giorno. Invece di cercare su LinkedIn i dipendenti ideali, passano ore nei sistemi di tracciamento dei candidati, modificando i filtri per capire quali domande meritano una rapida occhiata. Ora, dice Samson, i recruiter chiedono “in realtà, vogliamo un po’ di attrito. L’attrito è un bene. Vogliamo renderlo più difficile”.

Il desiderio di eliminare gli ostacoli nel processo di candidatura aveva un senso logico: aumentare il numero di candidati qualificati per massimizzare le possibilità di trovare la persona migliore. Per anni, i recruiter hanno pubblicato annunci su piattaforme e LinkedIn, adottando funzionalità come “Easy Apply” e promettendo candidature “con un clic”. Nel post-pandemia, questi sforzi si sono intensificati, mentre le aziende faticavano a coprire i ruoli aperti. “Tutti cambiavano lavoro, perché si potevano ricevere letteralmente tre offerte in un pomeriggio”, ricorda Jane Curran, chief transformation officer di JLL, a WIRED. Ora, “è l’esatto contrario”.

Secondo i dati del Bureau of Labor Statistics, le offerte di lavoro hanno raggiunto un picco record di 12,3 milioni a marzo 2022, seguite da due anni di declino. Da metà 2024, le posizioni aperte si aggirano intorno ai 7 milioni. Tuttavia, mentre il numero di posti disponibili si è contratto, le barriere all’ingresso per la candidatura sono diminuite ulteriormente.

L’intelligenza artificiale, entrata nel mainstream alla fine del 2022 con il lancio pubblico di ChatGPT, permette ai candidati di riscrivere CV e monitorare nuove offerte quasi istantaneamente. Aziende come JobAssist, Sonara e Ladder’s Apply4Me promettono che la loro tecnologia gestirà tutto il lavoro noioso della candidatura, consentendo di presentare “10 volte più domande con meno sforzo rispetto a una singola candidatura manuale”. Volendo, si possono inviare decine di candidature al giorno.