X rende open source il suo algoritmo di ranking, permettendo agli utenti di scoprire se sono stati ‘shadowbannati’.

X ha annunciato giovedì un’espansione significativa del suo codice sorgente open source, rendendo pubblici l’algoritmo “Per Te” dell’app e il suo motore di ranking principale. La piattaforma introdurrà anche una nuova funzionalità che permetterà agli utenti di verificare se il loro account o i loro post sono stati influenzati dai sistemi di classificazione, un passo volto a incrementare la trasparenza.

Il codice sorgente della timeline “Per Te”, il feed predefinito che si vede all’apertura dell’app, è ora disponibile su GitHub sotto licenza Apache v2. L’azienda ha ampliato gli sforzi precedenti per rendere open source parti della sua codebase, aggiungendo maggiori dettagli come la configurazione del modello, i filtri e le specifiche del sistema di ranking principale. Ciò include i parametri utilizzati per ponderare i diversi segnali – cruciale per comprendere quali post vengono effettivamente visualizzati. L’intera codebase è ora circa 10-15 volte più grande rispetto a prima.

Keith Coleman, VP di Prodotto di X, ha dichiarato a TechCrunch in un’intervista prima dell’annuncio: “Avrete il codice di ranking principale che estrae e classifica i post per ogni utente e assembla il feed. Potrete vedere i sistemi che filtrano contenuti potenzialmente problematici o che violano le regole… E alcuni di questi sistemi, come il ranker e il punteggio, potrete persino eseguirli voi stessi al di fuori dell’azienda.” Ha aggiunto: “Questo è il tipo di cosa che penso la gente sarà piuttosto scioccata che stiamo rilasciando.”

Oltre al repository, X sta fornendo strumenti che permetteranno agli utenti di vedere da soli se e come i sistemi di ranking di X hanno influenzato il loro account o i loro post. Un nuovo strumento di trasparenza sarà implementato in una pagina “Sotto il Cofano” nelle impostazioni dell’app. Permetterà agli utenti che hanno pubblicato almeno dieci volte nell’ultimo mese di scaricare le loro statistiche aggregate come file JSON. Il file mostrerà se sono state applicate etichette al loro account o ai post nell’ultimo mese solare. Gli utenti meno esperti di tecnologia potranno sfruttare queste informazioni inserendole in una LLM a loro scelta, puntando l’IA al repository GitHub di X e chiedendo un’interpretazione.

L’azienda precisa che questo strumento sarà inizialmente disponibile per un gruppo di test di account di almeno un anno, come progetto pilota, prima di essere esteso più ampiamente. Prima del lancio, l’azienda ha presentato in anteprima il suo codice sorgente open source a ricercatori esterni esperti di sistemi di raccomandazione, i quali sono stati in grado di ottenere e far funzionare il “punteggio”, o il valore numerico calcolato per ogni post, al di fuori di X. Questo, secondo Coleman, rappresenta una pietra miliare importante per gli sforzi di trasparenza di X.

Dal repository GitHub, gli sviluppatori potranno inviare aggiornamenti, noti come “pull request”, che gli ingegneri di X prenderanno in considerazione per l’incorporazione nell’algoritmo. Sebbene non tutte le aggiunte verranno accettate, Coleman si è mostrato entusiasta dell’idea. “Sarebbe fantastico avere persone che inviano codice che migliora l’algoritmo… Voglio dire, quanto sarebbe bello se l’algoritmo di X non fosse solo visibile al pubblico, ma anche, diciamo, dal pubblico?” ha commentato.

Tuttavia, alcuni sistemi non sono inclusi in questa release, come quelli che utilizzano Grok per prevedere se un post potrebbe violare una regola. Questo è inteso a proteggere X da malintenzionati che potrebbero utilizzare queste informazioni per aggirare le regole dell’azienda e inondare la rete di spam.

Queste modifiche sono volte ad affrontare le continue preoccupazioni su come l’algoritmo di X influenzi la politica, le elezioni, la diffusione della disinformazione e altro ancora. La piattaforma è stata per anni la casa di figure politiche e individui di alto profilo, ed è ora di proprietà di un miliardario che ha contribuito all’elezione del Presidente Trump. Ma anche prima dell’acquisto da parte di Musk, Twitter era sotto attacco per la sua mancanza di trasparenza. Negli anni precedenti, i repubblicani al Congresso avevano accusato il social network californiano di essere troppo di sinistra e avevano affermato che la rete avesse “shadowbannato” i loro post – rendendo i loro contenuti invisibili o non scopribili a loro insaputa. Twitter ha sempre negato tali accuse.

“Il nostro sogno è che chiunque nel pubblico possa essere in grado di valutare come i post vengono distribuiti sulla piattaforma, verificare che sia un campo di gioco equo e, se pensano che non lo sia, criticarlo in modo che possiamo continuare a migliorarlo e affrontarlo,” ha detto Coleman. “Questo è l’intero obiettivo: [il codice] può essere verificato; può essere criticato. Ascolteremo, e vogliamo rendere il sistema un sistema che la gente apprezza e di cui si fida, e che sente essere giusto,” ha aggiunto.

Sebbene X si stia spingendo per essere più trasparente riguardo al suo codice e ad altre funzionalità, come il suo sistema di fact-checking basato sulla comunità, Community Notes, è diventata indiscutibilmente meno trasparente nel complesso sotto la gestione di Musk, dopo essere tornata una società privata. Non essendo più tenuta a presentare rapporti alla SEC, X non è altrettanto aperta in altre aree, come le metriche degli utenti, la crescita, le entrate o le richieste governative di rimozione, che ora vengono segnalate meno frequentemente.