Una startup sostenuta da Marc Benioff crede che l’IA possa risolvere il problema dell’implementazione dell’IA
June emerge dal silenzio con un finanziamento di 20 milioni per domare il caos dell’AI aziendale
Mentre le grandi aziende continuano a lottare per implementare in modo affidabile gli strumenti di intelligenza artificiale, nuove organizzazioni di specialisti, i cosiddetti "forward-deployed engineers" (FDEs), stanno nascendo per aiutarle. Tuttavia, l’ex dirigente di Salesforce Efrat Rapoport, co-fondatrice di una nuova startup, June, osserva un paradosso: "L’AI, paradossalmente, aumenta la domanda di servizi professionali. La risposta del settore all’implementazione dell’AI è ‘assumiamo sempre più persone’."
Rapoport e i suoi tre co-fondatori – Ohad Hen, Barak Goldstein e Idan Tsitiat – propongono un approccio diverso per democratizzare l’uso dell’AI. Per perseguire questa visione, la loro azienda, June, ha annunciato un finanziamento pre-seed di 20 milioni di dollari, guidato da Time Ventures di Marc Benioff, con il sostegno aggiuntivo di luminari della tecnologia come Michael Dell, Aaron Levie e George Kurtz. La valutazione dell’azienda non è stata divulgata.
I quattro fondatori hanno un’esperienza consolidata nel settore, avendo precedentemente fondato Bonobo AI, una società di modelli linguistici pre-transformer che nel 2017 lanciò un servizio di riconoscimento vocale. Bonobo AI fu acquisita due anni dopo da Salesforce, e il team lavorò per diversi anni sulle iniziative di AI del gigante tecnologico prima di rimettersi in proprio, dopo aver osservato le difficoltà dei clienti nell’integrare l’AI nelle loro piattaforme esistenti. Il potenziale della nuova impresa era così evidente per gli investitori che, secondo Rapoport, "non avevamo nemmeno un pitch deck per questa raccolta fondi".
Nonostante il timore che l’AI possa sostituire le aziende di software, nessuno sta ancora "codificando l’atmosfera" per un CRM di una società Fortune 500. Qualsiasi modello di AI introdotto in un ambiente aziendale deve ancora interagire con Salesforce, ServiceNow, DataBricks, Workday o decine di altre piattaforme di gestione dati. "Prima che l’AI possa creare valore, qualcuno deve gestire i sistemi legacy", spiega Rapoport. "Si hanno dati frammentati su queste piattaforme, flussi di lavoro complessi e anni di debito tecnico."
Costruire un modello di agente AI è la parte facile, afferma Rapoport. La difficoltà sta nel farlo funzionare con il "disordine" sottostante. "Come fa un agente a sapere come operare quando si hanno 10 campi [di database] duplicati che dicono la stessa cosa, e team diversi li usano?"
La piattaforma di June scansiona i sistemi esistenti di un’azienda per comprendere i suoi processi di business, individuare i colli di bottiglia e quindi costruire processi più ottimizzati e basati su agenti per sostituirli, notificando automaticamente i team attraverso i canali di comunicazione aziendali. "Ti forniamo la roadmap completa e automatica di ciò che deve accadere passo dopo passo per implementare con successo questo agente in un ambiente aziendale, che è spesso molto complesso", ha spiegato Rapoport. "Ti diamo una guida passo-passo: ‘Rimuovi questi duplicati. Connettiti a questa fonte di dati.’ E poi clicchi su ‘costruisci’ per ogni attività, e June inizia a costruirlo per te all’interno dell’organizzazione."
Paul Akinmade, Chief Strategy Officer di CMG, un importante mutuatario statunitense, ha affrontato proprio queste sfide. Dopo aver migrato rapidamente l’ingegneria del software della sua azienda a Claude Code, ha incontrato ostacoli nell’integrarlo con Salesforce. Nonostante settimane di consultazioni con architetti, ingegneri FDE e altri esperti, il suo team non riusciva a fare progressi. June ha cambiato la situazione, fornendo al suo team una visione chiara su dove implementare gli agenti e consentendo loro di farlo in sicurezza, ancor prima del lancio ufficiale della collaborazione tra le due aziende.
Rapoport vede June come uno strumento che integra il lavoro degli FDE e dei consulenti, ma i suoi clienti potrebbero essere attratti dalla ragione opposta: evitare del tutto la necessità di FDE. Akinmade, ad esempio, ha dichiarato a Rapoport: "Se il vostro prodotto richiede FDE, non voglio il vostro prodotto. L’ho già fatto e mi sta infastidendo. Non voglio una ‘scatola nera’. Non voglio qualcosa che solo certe persone possono capire. Voglio uno strumento facile da usare." Evidentemente, June ha superato questa prova.