Runable raccoglie $21M puntando sugli agenti IA che evolvono dalla creazione alla crescita delle imprese

Runable raccoglie 21 milioni di dollari e scommette sulla crescita delle aziende grazie all’AI, oltre la semplice creazione

Mentre l’intelligenza artificiale rende più facile che mai costruire siti web e app, la startup indiana Runable scommette che la prossima opportunità risieda in ciò che viene dopo: trovare clienti e aiutare le aziende a crescere. La startup ha appena raccolto 21 milioni di dollari per espandersi in questa direzione.

Il round di finanziamento di Serie A è stato co-guidato da Susquehanna Venture Capital e Nexus Venture Partners, con la partecipazione degli investitori esistenti Together Fund e Array VC. Il finanziamento interamente in capitale primario ha valutato Runable a 65 milioni di dollari dopo l’investimento, ha dichiarato il co-fondatore e CEO Umesh Kumar in un’intervista esclusiva.

Fondata nel 2025, Runable si rivolge alle piccole imprese in un mercato sempre più affollato che include giganti dell’AI come Anthropic e OpenAI e piattaforme di codifica come Cursor, Lovable e Replit. Ma la startup con sede a Bengaluru, composta da un team di 15 persone, sta guardando oltre la creazione di software, offrendo un agente AI progettato per trovare clienti, gestire campagne pubblicitarie, creare presentazioni e promuovere le aziende attraverso motori di ricerca, social media e chatbot AI.

"Alla fine, un’azienda non ha bisogno di Codex o Claude Code o altro. Ha bisogno di risultati concreti", ha detto Kumar a TechCrunch. "Se pago un’agenzia 10.000 dollari per gestire le mie Google Ads, qualcuno può farlo per me a un prezzo inferiore? È qui che entra in gioco Runable".

Kumar e il co-fondatore Saksham Sarda hanno inizialmente fondato Runable come startup di infrastrutture AI, sviluppando tecnologia browser per il "data scraping" su larga scala. Tuttavia, il duo ha notato che gli utenti chiedevano sempre più al loro agente basato su browser di creare cose come presentazioni e siti web. Ciò ha portato la startup a virare verso un agente AI generico. Questa svolta ha permesso a Runable di passare da zero a un tasso di rendimento annualizzato di 2 milioni di dollari entro tre settimane dal lancio dei pagamenti a marzo, ha dichiarato Kumar.

Attualmente, l’agente di Runable consente agli utenti di creare siti web, app, presentazioni e altri contenuti utilizzando prompt in linguaggio naturale, gestendo al contempo parte dell’infrastruttura sottostante, inclusi il deployment e l’analisi. La startup sta ora estendendo l’agente a ciò che chiama il lato "crescita" del business, dove mira a gestire campagne pubblicitarie, i social media, la SEO e a ottimizzare la presenza di un’azienda nei risultati dei chatbot AI, tra le altre attività.

Kumar ha dichiarato a TechCrunch che l’obiettivo finale è aiutare i piccoli imprenditori a chiedere a Runable di ottenere un certo numero di clienti, anziché configurare separatamente un sito web, strumenti di analisi, account pubblicitari e campagne di marketing. Runable conta circa 1,7 milioni di utenti registrati, con Stati Uniti, Regno Unito e Giappone tra i suoi mercati più grandi. La piattaforma ha anche utenti in Brasile, sebbene la startup si stia concentrando sempre più sui primi tre e si aspetti che il Giappone emerga, insieme agli Stati Uniti, come uno dei suoi mercati principali già dal prossimo mese.

La sfida di andare oltre la creazione presenta delle complessità. Kumar ha rifiutato di divulgare l’attuale fatturato o il numero di clienti paganti di Runable. Ha affermato, tuttavia, che i suoi utenti hanno consumato oltre 1 trilione di token negli ultimi 90 giorni, con circa il 60-70% di tale utilizzo proveniente da clienti paganti. Questo utilizzo comporta un costo, poiché Kumar ha riconosciuto che Runable ha attualmente margini lordi negativi, in parte perché la startup sovvenziona l’utilizzo dell’AI per i suoi clienti. La startup, ha detto Kumar, sta lavorando con un mix di modelli, incluso lo sviluppo dei propri, e si aspetta che la diminuzione dei costi di inferenza aiuti a migliorare la sua economia nel tempo. "Stiamo vedendo questa strada in cui è possibile fornire la stessa qualità di inferenza a un costo quasi 10 volte inferiore", ha detto Kumar.

La sfida più grande di Runable potrebbe essere quella di distinguersi, poiché tutte le principali aziende di modelli AI su cui si basa stanno sviluppando i propri agenti. Kumar, tuttavia, ha sostenuto che il vantaggio di Runable è gestire il lavoro necessario per produrre un risultato per una piccola impresa – inclusi infrastruttura, analisi e distribuzione – senza richiedere agli utenti di collegare più servizi.

In un breve test di Runable, TechCrunch ha chiesto all’agente di costruire e distribuire un sito web per una fittizia attività di abbonamento al caffè, impostare l’analisi e quindi attrarre i suoi primi 100 visitatori con un budget pubblicitario di 25 dollari. Runable ha costruito il sito e preparato una campagna pubblicitaria, ma si è fermato prima di avviarla, dicendo che era necessario collegare prima un account pubblicitario. Un test simile su Cursor ha mostrato limitazioni simili, richiedendo l’accesso a un account Meta Ads e un metodo di pagamento, oltre a un servizio di terze parti per distribuire permanentemente il sito web. Runable ha gestito più infrastrutture del sito web all’interno della sua piattaforma, ma ha comunque richiesto un account pubblicitario esterno prima di poter spendere il budget pubblicitario.

Interrogata su questa limitazione, Runable ha dichiarato che la sua capacità di gestire annunci senza che i clienti colleghino i propri account pubblicitari è attualmente disponibile per gli annunci su ChatGPT. La startup ha affermato di avere partnership che consentono tali annunci, ma ha rifiutato di identificare i partner, descrivendo tali relazioni come un "cuneo morbido". Kumar ha menzionato che Runable non sta cercando di battere gli agenti di codifica sul loro stesso terreno. Per gli sviluppatori che lavorano con file locali o scrivono principalmente codice, ha detto che strumenti come OpenAI Codex o Anthropic Claude Code possono essere più adatti. Runable, tuttavia, si rivolge a piccoli imprenditori non tecnici che potrebbero non voler configurare gli strumenti e i servizi necessari per trasformare un prodotto generato dall’AI in un’attività funzionante.

Agli agenti generici come Manus e Genspark, visti come i concorrenti più vicini di Runable, si contrappone la strategia di Runable di differenziarsi aiutando le aziende a trovare clienti utilizzando l’AI, anziché concentrarsi sulla sola creazione con l’AI.