L’Università di Cambridge ha testato con successo un vaccino con un antigene progettato dall’IA
Un team di ricercatori dell’Università di Cambridge ha sfruttato l’intelligenza artificiale per sviluppare quello che definiscono un vaccino universale, capace di prevenire future pandemie prima che queste possano manifestarsi. Il vaccino, con un componente attivo interamente progettato da un computer, è stato testato con successo per la prima volta su esseri umani, senza riportare effetti collaterali significativi.
Somministrato a 39 volontari sani di età compresa tra i 18 e i 50 anni in due strutture mediche del Regno Unito, a Southampton e Cambridge, il vaccino è stato concepito per offrire protezione contro un’ampia gamma di coronavirus Sarbeco. Questo gruppo include il SARS-CoV-2, responsabile della pandemia globale di COVID nel 2020, così come il SARS e altri virus di pipistrelli con potenziale pandemico.
L’innovativo antigene, l’ingrediente attivo del vaccino, ha innescato una risposta immunitaria protettiva nei volontari contro il SARS-CoV-2 e il SARS, oltre a virus di pipistrelli correlati che potrebbero causare pandemie in futuro. Grazie al suo metodo di sviluppo, il vaccino potrebbe fornire protezione anche contro malattie non ancora emerse. Questo “super-antigene” potrebbe rappresentare una soluzione completa per malattie come l’influenza e l’Ebola, che si diffondono tra gli esseri umani, a differenza della maggior parte dei vaccini sviluppati in reazione a un’epidemia.
“Abbiamo trasformato lo sviluppo dei vaccini da reattivo a ‘a prova di futuro’. I nostri vaccini continueranno a fornire protezione contro i virus anche mentre mutano in nuove varianti”, ha dichiarato il Professor Jonathan Heeney del Lab of Viral Zoonotics, Dipartimento di Medicina Veterinaria dell’Università di Cambridge, che ha guidato la ricerca. “Abbiamo superato il problema dei vaccini tradizionali, che hanno una protezione limitata. Ciò significa che possiamo sfuggire al ciclo costante di rincorrere le varianti virali in circolazione e aggiornare i vaccini per cercare di raggiungerle, come un cane che si morde la coda.”
Per la creazione di questo vaccino, il team di ricerca ha fornito al modello di intelligenza artificiale tutti i dati di sequenziamento genetico disponibili per i coronavirus Sarbeco registrati in tutto il mondo. Successivamente, ha utilizzato l’apprendimento automatico per progettare un antigene che contenesse caratteristiche comuni all’intero gruppo di virus.
Dato che la dimensione del campione era relativamente piccola, la prossima fase della sperimentazione prevede la somministrazione del vaccino a un numero più ampio e diversificato di partecipanti, per valutarne nuovamente l’efficacia.