Flapping Airplanes, il laboratorio AI di un anno, raccoglie 1 miliardo di dollari con una valutazione di 6 miliardi.
Flapping Airplanes Raccoglie 1 Miliardo di Dollari in un Round Serie A, la Valutazione Quadruplica in Nove Mesi
Flapping Airplanes, una startup fondata appena un anno fa, ha già conquistato la Silicon Valley con un team fondatore impressionante e la missione ambiziosa di trovare metodi per addestrare modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni con meno dati. Mercoledì, la società ha annunciato di aver chiuso un round di finanziamento Serie A da 1 miliardo di dollari, co-guidato da Index e Lux, che avrebbe portato la sua valutazione a 6 miliardi di dollari.
Questo considerevole finanziamento arriva a soli nove mesi dal lancio dell’azienda, avvenuto con un round seed da 180 milioni di dollari sottoscritto da GV, Sequoia e Index. Quel round iniziale aveva valutato la società 1,5 miliardi di dollari, il che significa che la sua valutazione si è quadruplicata in meno di un anno. Altri partecipanti al nuovo round includono i primi sostenitori Sequoia, GV e Kleiner Perkins, insieme a Valor, Atreides, A* e Nvidia.
Flapping Airplanes è stata fondata da Aidan Smith e dai fratelli Asher e Ben Spector. Smith è un ex fondatore e Thiel Fellow che ha lavorato presso l’azienda di impianti cerebrali Neuralink durante il college. Asher Spector ha conseguito un dottorato in statistica a Stanford, mentre Ben Spector era uno studente di dottorato in informatica a Stanford e ha fondato Prod mentre era al MIT.
Prod è un acceleratore di startup studentesco di cinque anni, quasi una società segreta, che è diventato "uno degli incubatori di talenti più potenti della Silicon Valley", come ha scritto David Cahn, partner di Sequoia e investitore di Flapping Airplanes, in un post all’inizio di quest’anno spiegando il suo investimento. Insieme, i fondatori "stanno costruendo il ‘laboratorio AGI dei giovani’", come lo ha descritto Cahn.
I fondatori descrivono il loro lavoro come "il framework megakernel più completo del mondo". È in grado di eseguire intere sessioni di addestramento, fornire inferenza, giocare ai videogiochi e persino fare tutte e tre le cose contemporaneamente in un singolo kernel. Un kernel è un programma che gira su una GPU, e un megakernel raggruppa molte attività in un unico programma. I fondatori affermano che il framework "può sovrapporre l’inferenza legata alla memoria con l’addestramento legato al calcolo", il che significa che può eseguire un’attività che impiega la maggior parte del suo tempo ad attendere il recupero dei dati insieme a una che impiega la maggior parte del suo tempo a fare calcoli, in modo che il chip sia raramente inattivo. La premessa è che l’intelligenza artificiale ha a malapena scalfito la superficie di ciò che le GPU possono fare, e credono che possa creare sistemi intelligenti "senza ingerire metà di internet".
L’obiettivo è creare sistemi che costino meno per essere addestrati ed eseguiti. "Un modello un milione di volte più efficiente in termini di dati è probabilmente un milione di volte più facile da introdurre nell’economia", ha dichiarato Asher Spector a TechCrunch poco dopo il lancio della startup. Ora, con un fresco miliardo di dollari, l’azienda intende assumere personale e trasformare questo ambizioso obiettivo in realtà.