Uber punta a trasformare i suoi milioni di autisti in una rete di sensori per le aziende di guida autonoma
Uber punta a trasformare le auto degli autisti in centri di raccolta dati per i veicoli autonomi
Uber sta per intraprendere un percorso che va ben oltre il semplice trasporto passeggeri, puntando a trasformare le auto dei suoi autisti in una vasta rete globale di raccolta dati. L’ambizioso piano, rivelato dal Chief Technology Officer Praveen Neppalli Naga in una recente intervista all’evento StrictlyVC di TechCrunch a San Francisco, prevede di equipaggiare i veicoli con sensori per raccogliere informazioni sul mondo reale, destinate principalmente alle aziende di veicoli a guida autonoma (AV) e potenzialmente ad altri modelli di intelligenza artificiale che si basano su scenari fisici.
Questa visione a lungo termine è descritta come un’estensione naturale del programma AV Labs, lanciato dall’azienda a fine gennaio. Attualmente, AV Labs si affida a una piccola flotta dedicata di auto dotate di sensori, gestite direttamente da Uber e separate dalla sua rete di autisti. L’obiettivo finale, però, è di integrare i milioni di autisti Uber a livello globale. Se anche solo una frazione di questi veicoli potesse essere trasformata in piattaforme mobili per la raccolta dati, la scala di ciò che Uber potrebbe offrire all’industria dei veicoli autonomi supererebbe di gran lunga le capacità di qualsiasi singola azienda AV.
Secondo Naga, l’idea alla base di questo programma è che il fattore limitante per lo sviluppo dei veicoli autonomi non sia più la tecnologia sottostante. "Il vero collo di bottiglia sono i dati", ha affermato. "Aziende come Waymo hanno bisogno di raccogliere dati e scenari diversi. Il problema per tutte queste aziende è l’accesso a tali dati, poiché non dispongono del capitale per impiegare auto e raccogliere tutte queste informazioni".
Diventare il fornitore di dati per l’intero ecosistema AV rappresenta una mossa strategica intelligente per Uber, specialmente considerando che anni fa l’azienda aveva abbandonato le proprie ambizioni di costruire auto a guida autonoma, una decisione che il co-fondatore Travis Kalanick ha pubblicamente definito un grande errore. Molti osservatori del settore si sono chiesti se, senza i propri veicoli autonomi, Uber non potesse un giorno diventare irrilevante man mano che i veicoli AV si diffondono in tutto il mondo.
Attualmente, Uber vanta partnership con 25 aziende di veicoli autonomi, inclusa Wayve che opera a Londra. L’azienda sta costruendo quella che Naga ha definito una "nuvola AV": una libreria di dati sensoriali etichettati che le aziende partner possono interrogare e utilizzare per addestrare i propri modelli. I partner, in cui Uber intende investire più aggressivamente direttamente, possono anche utilizzare il sistema per eseguire i loro modelli addestrati in "modalità ombra" contro veri viaggi Uber, simulando le prestazioni di un veicolo autonomo senza metterlo effettivamente su strada.
"Il nostro obiettivo non è fare soldi con questi dati", ha dichiarato Naga, aggiungendo: "Vogliamo democratizzarli". Tuttavia, dato l’evidente valore commerciale di ciò che Uber sta costruendo, questa posizione potrebbe non durare a lungo. L’azienda ha già effettuato investimenti azionari in numerosi attori del settore AV, e la sua capacità di offrire dati di addestramento proprietari su larga scala potrebbe conferirle una leva significativa su un settore che, al momento, dipende dal marketplace di corse di Uber per raggiungere i clienti.