Il team di ex-Tesla raccoglie 12,5 milioni di dollari per portare le supply chain in autopilota

Atomic, la Startup Nata da Tesla, Ottiene 12,5 Milioni per Ottimizzare le Supply Chain con l’Intelligenza Artificiale

La startup della supply chain Atomic, emersa dal “stealth mode” lo scorso anno, ha annunciato di aver chiuso un round di finanziamento di Serie A da 12,5 milioni di dollari. Fondata da ex esperti di Tesla, l’azienda promette di trasformare la gestione delle scorte e migliorare i profitti dei clienti grazie all’intelligenza artificiale, un approccio che ha già quintuplicato i ricavi annuali ricorrenti dall’inizio dell’anno.

Al suo centro, Atomic determina la quantità e la collocazione ottimale delle scorte per un’azienda, simulando scenari e raccomandando o persino scegliendo automaticamente la risposta più efficace. Questo metodo affonda le radici in una crisi: i fondatori di Atomic svilupparono una versione embrionale del sistema presso Tesla nel 2018, durante l’accelerazione della produzione della Model 3, quando i fogli di calcolo interni non riuscivano più a tenere il passo con la rapidità dei cambiamenti necessari nella pianificazione.

Nel corso dell’ultimo anno, da quando i co-fondatori Michael Rossiter e Neal Suidan hanno iniziato a parlare pubblicamente del loro lavoro, questa trasformazione è diventata una realtà tangibile per clienti di spicco come le grandi aziende tecnologiche DoorDash e HelloFresh. Jon McNeill, ex presidente di Tesla e fondatore di DVx Ventures, l’incubatore di Atomic, ha confermato che la crescita è stata notevole, con un aumento quintuplicato dei ricavi ricorrenti annuali dall’inizio dell’anno.

Questa rapida crescita ha permesso all’azienda con sede a Boston di assicurarsi il round di finanziamento di Serie A da 12,5 milioni di dollari, portando il finanziamento totale a oltre 15 milioni di dollari fino ad oggi. Il nuovo round è stato guidato dalle società di growth equity Klass Capital e Madrona Venture Group. Inoltre, Atomic ha accolto Jeff Goodrich, a lungo direttore della pianificazione di Tesla, come CTO e terzo co-fondatore.

“Se si pensa alla gestione di una supply chain, alla gestione di un modello operativo, è come uno spazio di ricerca infinito per l’ottimizzazione in cui si cerca di capire tutte le decisioni che si potrebbero prendere in un dato momento – e poi cambia continuamente”, ha dichiarato Rossiter, CEO di Atomic, in un’intervista esclusiva a TechCrunch. “L’AI può svolgere il ruolo di trovare tutti i migliori percorsi attraverso quella foresta.”

Jon McNeill, che fa anche parte del consiglio di amministrazione di Atomic, ha aggiunto: “L’azienda è passata dai clienti pilota a clienti reali, e per clienti reali si intendono clienti della scala di DoorDash. Il prodotto si è evoluto da piattaforma di ottimizzazione che fornisce raccomandazioni a una piattaforma che non solo fornisce raccomandazioni ma prende anche decisioni, quindi è completamente autonoma in questo senso; DoorDash sta gestendo, credo, il 90% dei suoi acquisti attraverso centinaia di siti.”

Per i clienti focalizzati sul cibo come DoorDash, il software di Atomic aiuta a ridurre gli sprechi e il deterioramento. Ogni nuovo settore in cui Atomic opera presenta sfide diverse, ha osservato Rossiter. “La cosa interessante di Atomic è che si tratta di un modello generale di come si pensano le supply chain e i modelli operativi, quindi, indipendentemente dall’aspetto di quel sistema, la nostra intelligenza artificiale può adattarsi e personalizzarsi”, ha detto. “Stiamo lavorando con beni di largo consumo (CPG), stiamo approfondendo i clienti della mobilità e della produzione in questo momento, tornando alle nostre radici Tesla.”

Rendere il software autonomo utile e adattabile a più settori è stato un fattore chiave che ha attratto l’interesse degli investitori per il Serie A, ha affermato Rossiter. Ma è stata anche la capacità di Atomic di implementarsi rapidamente con nuovi clienti.

“Abbiamo dato loro questa sfida a livello di consiglio di amministrazione: comprimere i tempi di onboarding e renderlo davvero un non-evento per un cliente attivare questo sistema”, ha spiegato McNeill. Suidan, che è anche Chief Product Officer di Atomic, ha gestito questa sfida. È riuscito a spingere l’AI autonoma di Atomic al punto da poter capire le “regole decisionali” che il personale di un cliente potrebbe avere, anche se non erano state scritte da nessuna parte.

“Poi i clienti hanno iniziato a dire: ‘Ok, allora potreste benissimo prendere la decisione e liberarmi del mio tempo’”, ha raccontato McNeill. “E dove i dirigenti, credo, l’hanno capito è stato – la velocità delle decisioni è un vantaggio in qualsiasi attività. E questo era uno dei nostri primi principi a Tesla. Quando ho conosciuto Elon, disse che ciò che ci avrebbe distinto da tutti i nostri concorrenti era la velocità delle decisioni, perché la velocità delle decisioni si compone. Cioè, prendo una decisione oggi, costruisco su quella decisione domani, ecc., e ci vogliono 30 giorni a uno dei nostri concorrenti, come Ford o Toyota, per prendere la prima decisione.”

Rossiter si è detto entusiasta di aiutare a portare gli sforzi di supply chain dei clienti fuori dai fogli di calcolo e in software avanzati che possono aiutare a prendere decisioni di pianificazione. È un’evoluzione che ha visto i CFO guidare per le proprie organizzazioni, ma ha detto che è più raro trovare qualcuno che faccia lo stesso per le operazioni. “I dati finanziari hanno sempre la priorità. I dati operativi non sempre ottengono questo.”