Le aziende di modelli del mondo nascondono molti segreti

Questa settimana, la moderazione di un panel sui “modelli del mondo” alla conferenza All In ha offerto uno sguardo approfondito in uno degli angoli più enigmatici dell’intelligenza artificiale. I protagonisti principali di questo campo sono gli AMI Labs di Yann LeCun e i World Labs di Fei-Fei Li. Nonostante entrambi abbiano accumulato notevole attenzione e finanziamenti, si posizionano piuttosto in basso sulla scala della monetizzazione.

Al loro interno, i modelli del mondo mirano ad automatizzare l’intelligenza spaziale, suggerendo al campo molteplici direzioni entusiasmanti e redditizie, dalla robotica ai video interattivi fino a sistemi di guida autonoma più complessi.

Ma quando si è iniziato a indagare su dove e come questa tecnologia si sarebbe effettivamente commercializzata, il quadro si è fatto confuso. La figura più vicina a un’autorità incontrata è stata Michael Rabbat, co-fondatore di AMI Labs e vicepresidente per i modelli del mondo dell’azienda, presente al panel. Tuttavia, quando gli è stato chiesto esattamente su cosa stesse lavorando l’azienda, si è mostrato reticente: “Ne parleremo quando saremo pronti”. Via e-mail, ha poi chiarito: “Siamo ancora in una fase di ricerca e sviluppo, quindi non stiamo parlando pubblicamente di piani o tempistiche di prodotto.”

A onor del vero, AMI ha meno di un anno, quindi la discrezione è comprensibile. Ma questa cautela si estende all’intero settore dei modelli del mondo. “Marble” di World Labs è probabilmente il prodotto più sviluppato in questo ambito, con dimostrazioni che spaziano dalla creazione diretta di media, alla costruzione di ambienti esplorabili per videogiochi, o effetti CGI. Esistono anche casi d’uso nella robotica, ma l’intera piattaforma sembra più progettata per mostrare le capacità intrinseche della tecnologia.

Questa segretezza si estende persino ai fornitori di queste aziende. A margine della stessa conferenza, Alex de Vigan, CEO di Physicl – un fornitore di dati per l’emergente settore dei modelli del mondo – ha riferito di sapere che i dati di Physicl sono stati utili per qualunque cosa stiano costruendo, ma è ancora all’oscuro di cosa sia esattamente. “Vorrei che ci dicessero di più. Potremmo creare dati più utili se sapessimo su cosa stanno lavorando,” ha detto de Vigan.

Parte del mistero deriva dall’estrema versatilità dei modelli del mondo come concetto. La versione più semplice è una mappa navigabile del mondo, simile ai modelli AI che alimentano le auto a guida autonoma. Ma lo stesso approccio di modellazione che aiuta una Waymo a destreggiarsi nel traffico potrebbe anche aiutare un robot umanoide a trasportare scatole, o trasformare pochi minuti di filmato video in un ambiente esplorabile. AMI ha già messo piede nell’industria manifatturiera, nella biomedicina, nella robotica e persino nel software AI per medici attraverso la sua partnership con Nabia. Sicuramente non perseguirà tutte queste strade, ma forse una o due di esse stanno emergendo come prioritarie?

Nessuno dubita che ci siano molte attività economiche redditizie da costruire sulla tecnologia dei modelli del mondo e, finché è facile raccogliere fondi, non c’è una pressione particolare a concentrarsi su un’unica direzione. Anzi, c’è una buona ragione per non farlo. Se domani AMI annunciasse di aver costruito un “OpenClaw” umanoide o un sistema di rendering hollywoodiano di nuova generazione, molti altri laboratori si interesserebbero improvvisamente a questo spazio. Presto, il laboratorio si troverebbe ad affrontare una potenziale concorrenza da parte delle altre aziende di modelli del mondo, dei “neolabs” e persino di OpenAI e Anthropic.

In un certo senso, è il rovescio della medaglia di tutti questi facili finanziamenti. Anche i concorrenti possono raccogliere fondi, e lo stesso denaro che permette di costruire sotto il radar finanzia anche molti potenziali rivali una volta che il percorso verso il mercato diventa chiaro. Ma anche se questa competizione è inevitabile, è meglio ritardarla il più a lungo possibile, il che significa mantenere il silenzio su ciò che si sta costruendo.

I fan di Cixin Liu riconosceranno in questo uno scenario da “foresta oscura”: se non sai chi altro c’è nel bosco, è meglio non attirare l’attenzione.